Webb将 img 转换为 uint16 (我们可以选择不按256个进行缩放)： img = img.astype (np.uint16)*256 将 img (3个通道)和 depth (1个通道)合并为4个通道： np.dstack ( (img，深度)) 将合并的图像保存到PNG文件： (rgbd.png，bgrd) 代码示例 (第二部分读取和显示以进 … Webbdef show_example(dataset, index): # 读取数据 img, mask = dataset[index] mask = get_color_pallete(mask.asnumpy(), dataset='ade20k') # 显示数据 fig = plt.figure() fig.add_subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img.asnumpy().astype('uint8')) plt.axis('off') fig.add_subplot(1, 2, 2) plt.imshow(mask) plt.axis('off') plt.show() 随机显示训练数据集数据

周报：2024-3-1~2024-3-7 - BlablaWu

Webb注意： 您可能需要做一些修改--我不确定维度(64x1216或1216x64)，也不确定代码depth = depth[:, :, np.newaxis]。关于depth_image.png.的格式，我可能错了. 更新： 将16位RGBA … http://www.codebaoku.com/it-python/it-python-280687.html ian tuttle photography

How to Display Images Using Matplotlib Imshow Function

Webb22 aug. 2015 · astype()による型変換では特にスケーリングなどは行われないので、画素値が0.0 - 1.0で表されている場合は255を乗算してからuint8に変換して保存する必要がある。要注意。 なお、save()ではフォーマットに応じたパラメータを引数で指定できる。詳細はImage file formatを参照。 Webb24 okt. 2024 · plt.imshow(image.astype(np.uint32)) plt.imshow(image.astype(np.uint8)) plt.imshow(np.clip(image.astype(np.uint32), 0, 255)) Approach (1) leads to the expected … Webb9 nov. 2024 · 解决办法就是，在定义图像时，把他的类型定义成np.uint8型，如下： img = np.ones([500, 500, 1], dtype=np.uint8) 1 但是uint8型也有其问题，下面继续说。 dtype = … monai and co